贝壳网 > 世绘  >  正文

江苏快三最高倍是多少

2019-02-11 10:56:00 产品中国 / lee

大数据带来的信息风暴对我们的生活、工作和思维都造成了一定影响,你是否会好奇,大数据产品经理都在做些什么呢?

大数据是近些年来比较火的一个行业,很多人都认为大数据是一个讳莫如深的行业。

笔者在实习的时间里有幸接触到大数据广告营销,想要把自己在接触大数据的这段时间里所见所闻记录下来,不足之处,也希望大家能尽可能的给我提一些建议。

一、什么是大数据?

大数据,按照字面意思来解析即大量数据的集合

产品经理在处理数据的时候,这个集合会包括用户的基本信息(即设备号,ip地址,以及可能关联的微信qq等各种信息),使用路径(即时间,内容,连贯的用户操作行为等)。

依据这些信息,决定了大数据未来的发展状态。

二、大数据在广告营销中能做什么?

1. 大量的基础数据,能找出潜在的竞争对手,预估未来的市场量

最典型的大数据应用产品是百度指数,但是百度指数只是大数据的一个泛应用。

在大数据营销的过程中,广告主能依据潜在的客户特征,预估用户的下一步行为,从而判断整个市场的发展趋势和行业的整体走向。

百度指数

2. 大量的基础数据,可以给广告主提供精准投放广告的渠道

大家在日常生活中都会收到一些短信(可能是在信用卡,贷款等),营销电话(主要是房产,在线教育,车等),以及你可能在引擎查询了机票,你再次点击进入一个app,你会发现所有的广告都是和机票相关。

这些行为归根到底都是底层的数据起支撑的作用,也是大数据目前在广告营销的主要用途即为广告主提供精准投放广告的渠道。

三、大数据公司主要做什么?

1. 目前市面上的大数据公司会有大量的数据积累,数据变现只是他们盈利的一种方式。

广告按投放渠道分为两种,即线上广告和线下广告。

在投放的过程中,大数据公司就像是底层数据和可视化信息的桥梁

他们会通过多种渠道以及多线程的业务线,将用户数据匹配成可视化的信息(比如我们后台读取到的只是设备号或更抽象化的信息,大数据公司能通过一些渠道匹配出加密的手机号);

反之,也能通过手机号匹配出一些数据信息(即通过手机号,能匹配出用户浏览过的url,时间,内容等)。

2. 为一些中小型公司提供服务,这些服务主要是技术层面。

包括后台监控系统,或是后台处理系统,甚至包括一些数据埋点的服务。

因为他们的业务线庞大且有数据变现的实例,能精准的给一些公司提供有建设性的意见,更好的利用已有的数据。

某B端系统页面

四、大数据广告营销的途径有哪些?

1. DMP平台-个性化定制广告

常规的广告是所有的页面都是同一个广告展示给不同的用户。也有一些SEO(引擎优化)依据关键词去圈定目标群体。

而广告主在使用DMP平台的时候,是主动的去挖掘用户,针对不同的用户定制化显示不同的广告,从而精准投放广告,提高转化率,以整容广告为例,具体的流程如下图:

假设我是一个整容医院的广告主,我进入DMP平台,我选去选择美容-医美(有些的颗粒度会更细,划分为三级标签,比如教育-在线教育-初中),性别女,年龄段20-50,收入范围5000以上,兴趣美妆,美容瘦身,旅游,母婴。

用户的cpc(按点击量收费)单价定为30元,平台会评估价格,落地页的SDK转换效果,以及广告相关度等指标,最终反馈意见给广告主,广告主再次调整价格和页面,在首页的广告即落定。

在整个投放的过程中,我们会发现用户的行为积攒下的数据将会被赋予一个具体的角色。

大数据的魅力在于,即使用户不主动填写个人相关信息(年龄,收入,性别,地域等),大数据能依据大量数据特征给每个独立的用户赋予一个完整的形象,从而推算出你可能感兴趣的行业。

当应用在广告营销的过程中,我么可以把它看做是一个主动挖掘的过程,不再是简单按照关键词去圈定目标人群,而是依据人的特征,兴趣去把潜在用户挖掘出来,针对不同目标用户主动营销的过程。

2. 电呼平台-线下广告营销

电呼平台是指通过给用户打电话,发短信的方式进行营销。

设备号通过大数据公司转化之后是一串加密的铭文(即中间的4-6位电话号码不可见),通过一些接口能实现自动拨号(无法获得完整手机号),需要客服引导从而获得完整的用户信息。

以线上教育为例,具体的流程如下图:

假设我是一个线上教育的广告主,进入电呼平台,选择教育-线上教育-初高中,需要电话号1000个。用户的CPA单价为30元,平台会反馈给用户两个角色的账号(客服和管理员),客服通过平台可以拨号记录营销情况,管理员通过平台可以查看客服拨打电话数量,营销情况,收听电话录音,最终完成广告的投放。

声明:本站部分资源来源于网络,版权归原作者或者来源机构所有,如作者或来源机构不同意本站转载采用,请通知我们,我们将第一时间删除内容。本站刊载文章出于传递更多信息之目的,所刊文章观点仅代表作者本人观点,并不意味着本站赞同作者观点或证实其描述,其原创性及对文章内容的真实性、完整性、及时性本站亦不作任何保证或承诺,请读者仅作参考。
编辑:陈可

Copyright ? 2019 www.shazino.net, All Rights Reserved