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时时彩比赢方案

2019-02-11 14:42:00 IT时代网

利用over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集

查询要求:查出每类产品中价格最高的信息

--做法一:找到每个组里,价格最大的值;然后再找出每个组里价格等于这个值的
--缺点:要进行一次join    

--做法二:利用over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集。
--over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。 

-over() 的语法为:over([patition by ] <order by >)。需要注意的是,over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么order by 不能一起使用。

--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。

现在来介绍一下开窗函数

窗口函数OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列。 

1.排名开窗函数

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。

排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句,也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组,开窗函数应用于每一组。

ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

例如查询每个雇员的定单,并按时间排序

窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组,然后按照ORDER BY 语句排序,排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。

ROW_NUMBER()为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号

RANK()也为每一组的行生成一个序号,与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值会生成相同的序号,并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3,那么接下来会生成序号5。

DENSE_RANK()和RANK()类似,不同的是如果有相同的序号,那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3,那么接下来生成的序号还是4。

NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组,并为每一组生成一个序号。

2.聚合开窗函数

很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算,如SUM,AVG,MAX,MIN。

聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句,ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。

例如,查询雇员的定单总数及定单信息

如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话,那么就是不对数据进行分组,聚合函数计算所有的行的值

总结

以上所述是小编给大家介绍的Sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解,希望对大家有所帮助,

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