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2019-02-11 18:54:24 产品中国 / Cuba

题图:施瓦布(左),逍遥子(右)

2019年对张勇(逍遥子)来说,意义非凡。

今年,张勇将正式接任马云,成为阿里的全盘掌控者,这一点提得已经够多了。今年的冬季达沃斯论坛上,张勇毫无意外地代表阿里出来亮相了。

(1月24日)之内,张勇接连现身两场对谈。

在北京时间1月24日凌晨的一场会谈中,张勇谈到了对全球经济和中国经济的看法。他表示,与其他国家相比,中国的消费力依然强劲。随着中国房地产市场渐渐回归住房本质,与购房相关的家具家电购买需求出现下降。但同时,提升人们生活品质的商品越来越受欢迎。

张勇认为这种消费升级需求的驱动力,很大程度上来自中国中产消费者的扩大。近日国家统计局数据显示,是有测算标准的,以中国典型的三口之家(为例),年收入在10万~50万元之间的中等收入群体,中国有4亿人,即1.4亿家庭。张勇说:“中国数以亿计的中产消费者预计会继续增长,五年内会翻番,这是消费背后的驱动力。”

一方面是还在增长的中产消费者,另一面就是互联网和数字经济将在欠发达地区发挥作用。张勇认为,因为互联网的力量,中国农村用户“得以进入一个非常透明的世界”,“这会成为中国经济增长的另一个引擎。”

面向未来,张勇对中国经济的发展保持乐观。如何获得面向未来的机遇,他认为关注供给侧更重要。“核心不在于需求,而在于供给侧,不仅满足现有需求,而是创造需求,每个人都想要更好的生活,这是本质。” 张勇说。

随后,就在今天下午,张勇还对话了联合国发展规划委员会副主席、达沃斯世界经济论坛创始人施瓦布。

对谈中,张勇谈到了第四次产业革命的趋势。张勇表示,新一场的工业革命是势必会发生的,是无法避免的。今天整个世界已经全面进入数字经济时代,全球社会和商业正在发生数字化转型,这与第四次工业革命所要倡导的方向暗合。阿里现在要做的,是“如何利用数字技术的优势,更好滴加速推进实现数字化全面转型”。

施瓦布还谈到数据安全问题,对此,张勇认为重要的一点就是,“在尊重数据所有权以及以及通用规则的情况下,如何能够实现数据共享,让大数据发挥价值,不只是服务一小部分人,而是如何让数据的应用更普惠”。

和早上表达的观点一样,张勇强调驱动中国经济未来发展的最重要的动力还是消费能力。他表示,如果看中国家庭消费收入占比,和美国等发达国家相比,中国这一占比还比较低,未来消费潜力巨大。很多人认为中国储蓄率高,这是因为中国人一直是为了保证更好的生活质量。

“在阿里巴巴这样的数字化平台上,中国消费者可以跟上甚至引领世界时尚,来自三四五六等更多低线城市或地域的消费力是未来经济增长的引擎,可以让世界更加透明和扁平。”张勇说。

张勇“代表阿里”的意味已经十分足了。

附张勇对话施瓦布全文:

施瓦布:如今阿里巴巴平台上拥有6亿多的活跃用户,关于未来的下一步计划是什么?

张勇:阿里巴巴的愿景与第四次工业革命不谋而合,阿里巴巴在1999年成立,也就是20年前,我们的愿景就是让天下没有难做的生意,20年过去了,这一愿景一直没有变。自从2015年以来,我开始担任阿里巴巴集团CEO至今,在这一愿景上增加了一个点,在数字经济时代,让天下没有难做的生意。

今天整个世界已经全面进入数字经济时代,全球社会和商业正在发生数字化转型,这与第四次工业革命所要倡导的方向暗合。我们下一步的目标如何利用数字技术的优势,加速推进实现数字化全面转型。我们笃信并看好在中国以及全球市场的巨大潜力以及正在经历的数字化零售改造。

施瓦布:我到中国跟很多政府和商界高层访谈,中国有非常大创新动力,很多人也在说中国的创新力,甚至已经和不少世界上不少地区拉开了差距,你怎么看?

张勇:我认为我们在数字经济以及数字化发展非常迅速而超前,的确已经领先于全球不少地区,如果一位外国人到中国生活体验6个月,我非常有信心告诉他,他会有不一样的数字化生活体验。不需要钱包,只需要带一部手机,购物、叫外卖、喝咖啡、买电影票,这些日常生活消费场景和服务统统都可以搞定,只需要一部手机就能轻松实现一切,这已是中国人数字化生活的日常。

要知道在中国以外的很多发达国家和发展中国家,大部分用户还只是用信用卡,这是一个为什么我们发展得更快的例证。

我们国家目前的信用卡使用渗透率并不高,但我们直接跳进了数字化时代,进入了移动时代。比如东南亚国家正在经历类似阶段,当地人已经跳过PC,开始利用手机来支付。但仅仅解决数字化支付这些还远远不够,数字技术正在开启和创造大量新的机会,正在帮助很多国家和地区实现跨越式的发展。

施瓦布:对于数字化时代,大数据的使用您怎么看?

张勇:数据是因为用户大量的行为产生的,今天大家对如何使用数据谈得很多,我认为如果数据就躺在那里,是没有意义的,我们一直在想如何更好地利用它,在尊重数据所有权以及以及通用规则的情况下,如何能够实现数据共享,让大数据发挥价值,不只是服务一小部分人,而是如何让数据的应用更普惠,这一点非常重要。

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编辑:陈可

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