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2019-02-11 21:38:24 IT经理网 / bCamp

通过其他一些例子,我们将更多了解区块链技术将如何改变人工智能

如前所述,人工智能技术的进步取决于来自无数来源的数据的可用性。尽管像谷歌,Facebook,亚马逊等公司可以访问大量数据来源,这些数据也被证明可以完善许多人工智能流程,但市场上的其他参与者上无法访问这些数据。

区块链数据平台可以通过引入点对点连接的概念来解决这个问题。由于区块链是一个开放的分布式注册表,因此网络上的每个人都可以访问这些数据。现有的数据寡头垄断即将结束,开放和免费数据的时代即将迎来。

即使在数据可用之后,管理它仍是另一个可扩展的障碍。目前可用的数据量估计为1.3 Zettabytes。AI有一个子领域,称为通用人工智能,可以改造成反馈控制系统。此功能可帮助自治代理更好地与物理环境交互。

由于大量数据存储在区块链分布式系统中,与传统的中央存储系统相比,有几个优点。在发生危机和自然灾害时,数据不会存储在一个位置,因此会被保留。此外,消除了黑客攻击,这使得数据集不易受到破坏。

计算机系统的一个基本原则是GIGO(垃圾进垃圾出)。人工智能领域严重依赖于大量(纯正、优质)数据流。一些个人或公司故意提供篡改过的“脏数据”以期影响结果。此外,垃圾数据也可能是由传感器和其他数据源的意外故障引起的。

通过创建已验证数据库的片段,可以仅在已经验证的数据集上成功构建和实施模型。这将检测数据供应链中的任何故障或异常。它还有助于减少故障排除和查找异常数据集的压力。最后,区块链技术与不变性同义,这意味着数据是可追溯和可审计的。

这是整合区块链技术和人工智能的一个非常重要的原因。例如,当您登录Facebook和Twitter时,您放弃对上传到其平台上的任何内容的权利。当歌手签署唱片合约时也会发生同样的事情。相同的概念可以应用于AI数据和模型。

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编辑:陈可

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